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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
08/11/2023 |
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Data da última atualização: |
08/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERNANDES, J. dos S.; SILVA, I. J. S.; QUEIROZ, C. A. de; SOUSA, T. F.; HANADA, R. E.; SILVA, G. F. da. |
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Afiliação: |
JOELMA DOS SANTOS FERNANDES, BOLSISTA CPAA; INGRIDE JARLINE SANTOS SILVA, BOLSISTA CPAA; CLAUDIA AFRAS DE QUEIROZ, BOLSISTA CPAA; THIAGO FERNANDES SOUSA, BOLSISTA CPAA; ROGÉRIO EIJI HANADA, INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISA DA AMAZÔNIA; GILVAN FERREIRA DA SILVA, CPAA. |
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Título: |
Transformação genética de Trichoderma sp. com GFP e análise de micoparasitismo contra Fusarium decemcellulare. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO SOBRE DIVERSIDADE MICROBIANA DA AMAZÔNIA, 8., 2023, Manaus. Diversidade microbiana: desafios e oportunidades: anais. Manaus: UFAM: EMBRAPA: UFRR, 2023. |
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Páginas: |
p. 72. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O gênero Trichoderma possui uma ampla diversidade de espécies com capacidade de sintetizar diversos metabólitos eficazes no biocontrole de pragas agrícolas. Além disso, estes também são capazes de agir contra outros fungos por meio da ação micoparasitária, no qual a utilização de linhagens transformadas com proteínas fluorescentes é considerada uma ferramenta útil na diferenciação dos microrganismos. Este trabalho teve como objetivo obter linhagens de Trichoderma sp. (INPA 2475) expressando a proteína fluorescente verde (Green fluorescent protein - GFP) para análise de micoparasitismo em Fusarium decemcellulare transformado geneticamente com proteína fluorescente vermelha (Red fluorescent protein - RFP). |
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Palavras-Chave: |
Micoparasitismo. |
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Thesagro: |
Trichoderma. |
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Thesaurus Nal: |
Green fluorescent protein. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157979/1/CdMicro2023-p72.pdf
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Marc: |
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520 $aO gênero Trichoderma possui uma ampla diversidade de espécies com capacidade de sintetizar diversos metabólitos eficazes no biocontrole de pragas agrícolas. Além disso, estes também são capazes de agir contra outros fungos por meio da ação micoparasitária, no qual a utilização de linhagens transformadas com proteínas fluorescentes é considerada uma ferramenta útil na diferenciação dos microrganismos. Este trabalho teve como objetivo obter linhagens de Trichoderma sp. (INPA 2475) expressando a proteína fluorescente verde (Green fluorescent protein - GFP) para análise de micoparasitismo em Fusarium decemcellulare transformado geneticamente com proteína fluorescente vermelha (Red fluorescent protein - RFP).
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
06/02/2014 |
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Data da última atualização: |
06/02/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
NONATO, R. T.; OLIVEIRA, S. R. de M. |
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Afiliação: |
ROBSON T . NONATO, Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA. |
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Título: |
Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo. |
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Palavras-Chave: |
Árvore de decisão; Classificação de imagens; Mapeamento agrícola. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/96505/1/tecnicasmineracao.pdf
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Marc: |
LEADER 01965naa a2200193 a 4500
001 1978823
005 2014-02-06
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aNONATO, R. T.
245 $aTécnicas de mineração de dados para identificação de áreas com cana- açúcar em imagens landsat 5.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aResumo: Neste trabalho, verificou-se a aderência de técnicas de mineração de dados voltadas para problemas de classificação de dados na identificação automatizada de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em imagens do satélite Landsat 5/TM . Para essa verificação, foram estudadas imagens de áreas cultivadas com cana-de-açúcar em três fases fenológicas diferentes. Os pixels foram convertidos em valores de refletância de superfície, nas vizinhanças das cidades de Araras, São Carlos e Araraquara , no Estado de São Paulo. Foram gerados cinco modelos de árvores de decisão binária, induzidos pelo algoritmo C4.5, em que todos roduziram taxas de acerto superiores a 90%. A introdução de atributos de textura trouxe ganhos significativos na acurácia do modelo de classificação e contribuiu para melhorar a distinção de áreas cultivadas com cana -de-açúcar em meio a tipos diversos de cobertura do solo, como solo exposto, área urbana, lagos e rios. Os índices de vegetação mostraram-se relevantes na distinção da fase e do estado fenológico das culturas. Os resultados reforçam o potencial forte das árvores de decisão no processo de classificação e identificação de áreas cultivadas com cana-de-açúcar, em diferentes cidades produtoras, no Estado de São Paulo.
650 $aRemote sensing
650 $aSensoriamento Remoto
653 $aÁrvore de decisão
653 $aClassificação de imagens
653 $aMapeamento agrícola
700 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M.
773 $tEngenharia Agrícola, Jaboticabal$gv. 33, n. 6, p. 1268-1280, nov./dez. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro completo
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Biblioteca(s): |
Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Identificador: |
3417 |
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Data corrente: |
09/05/2002 |
|
Data da última atualização: |
09/05/2002 |
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Código do título: |
5200049 |
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Título e Subtítulo: |
FRUTICULTURA |
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Entidade: |
Universidad de Oriente |
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Local de publicação: |
Josepin-Monagas-Venezuela |
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Periodicidade: |
irregular |
|
Inicio de publicação: |
1966 |
|
Coleções da unidade: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura
1974 36(7-8); 1977 39(1-12); 1978 40(1-12); 1979 41(1-12); 1980 42(1-12); 1981 43(1-12); 1982 44(1-12); 2000 62(9-10,12); |
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